{"id":104830,"date":"2026-04-19T13:07:14","date_gmt":"2026-04-19T11:07:14","guid":{"rendered":"https:\/\/cms.stage.munich-startup.gmbh\/startup\/teratrace-gmbh\/"},"modified":"2026-04-19T13:07:14","modified_gmt":"2026-04-19T11:07:14","slug":"teratrace-gmbh","status":"publish","type":"startup","link":"https:\/\/cms.stage.munich-startup.gmbh\/en\/startup\/teratrace-gmbh\/","title":{"rendered":"Teratrace GmbH"},"content":{"rendered":"<div class=\"entry-content\"><p>TERATRACE erm\u00f6glicht \u00f6ffentlichen Mobilit\u00e4tsdienstleistern Fahrgaststr\u00f6me in Echtzeit zu messen und die Auslastung ihrer Netze vorherzusagen.<\/p>\n<p>Herausforderungen:<br \/>\nDer Trend Urbanisierung und der Wunsch nach nachhaltigen Mobilit\u00e4tsl\u00f6sungen f\u00fchren zunehmend zu \u00dcberlastungssituationen in \u00f6ffentlichen Verkehrsnetzen. Diese verursachen in gro\u00dfen St\u00e4dten j\u00e4hrliche Kosten im 2-stelligen Millionenbereich. Au\u00dferdem leidet die Kundenzufriedenheit unter mangelndem Komfort, unzureichender Zuverl\u00e4ssigkeit und auch erh\u00f6hten Sicherheitsrisiken. Die kontinuierliche Verbesserung der Servicequalit\u00e4t von u. a. U-Bahnen, Bussen oder Stra\u00dfenbahnen stellt f\u00fcr \u00f6ffentliche Verkehrsunternehmen daher eine gro\u00dfe und dr\u00e4ngende Herausforderung dar.<\/p>\n<p>Um die Auslastung zu optimieren und das Verkehrsnetz effizient und kundenorientiert zu betreiben, ist es unabdingbar, die Dynamik von Fahrgaststr\u00f6men im \u00f6ffentlichen Raum zu verstehen. Bisher wird hierf\u00fcr auf manuelle Personenz\u00e4hlungen, pers\u00f6nliche Interviews und historische Daten zu Verkehrsfl\u00fcssen zur\u00fcckgegriffen. Das ist arbeitsintensiv, ineffizient, erlaubt kein Handeln in Echtzeit und nutzt nicht das Innovationspotential digitaler Technologien.<\/p>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr zuverl\u00e4ssige, sichere und nachhaltige urbane Mobilit\u00e4t:<br \/>\nTERATRACE wertet mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz Informationen aus unterschiedlichen Datenquellen aus, um eine genaue Echtzeit-Messung der Fahrgaststr\u00f6me zu erm\u00f6glichen. Dazu werden Sensordaten, etwa von WLAN-Zugangspunkten und Infrarot-Scannern gesammelt und mit externen Datenquellen wie dem Wetterdienst oder dem st\u00e4dtischen Veranstaltungskalender kombiniert. So kann nicht nur die aktuelle Nutzung des Mobilit\u00e4tsangebots beobachtet, sondern auch rechtzeitig Engp\u00e4sse im Netzwerk vorhergesagt werden.<\/p>\n<p>Kundennutzen:<br \/>\n\u2022 Deutliche Reduktion der \u00dcberlastungssituationen durch eine bessere Verteilung der Fahrg\u00e4ste, optimierte Fahrpl\u00e4ne und Fahrgaststeuerung in Echtzeit.<br \/>\n\u2022 Verbesserte Fahrgastzufriedenheit durch zuverl\u00e4ssige Fahrgastkommunikation und Routenplanung.<br \/>\n\u2022 Bis zu 8-stellige Einsparungen j\u00e4hrlich durch Reduktion manueller Fahrgastbefragungen, durch optimierte daten-basierten Investitionsentscheidungen (z. B. Modernisierung, Fahrzeuge) sowie durch Minimierung der laufenden Betriebskosten.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"featured_media":51079,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","tags":[],"startup_industry":[5270],"startup_businessmodel":[5265],"startup_stage":[5349],"class_list":["post-104830","startup","type-startup","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","startup_industry-mobility","startup_businessmodel-b2b","startup_stage-startup-stage"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.1.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Teratrace GmbH - Munich Startup<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cms.stage.munich-startup.gmbh\/en\/startup\/teratrace-gmbh\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Teratrace GmbH - Munich Startup\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"TERATRACE erm\u00f6glicht \u00f6ffentlichen Mobilit\u00e4tsdienstleistern Fahrgaststr\u00f6me in Echtzeit zu messen und die Auslastung ihrer Netze vorherzusagen. 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