{"id":90932,"date":"2023-04-28T08:27:00","date_gmt":"2023-04-28T06:27:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms.stage.munich-startup.gmbh\/?p=90932"},"modified":"2023-05-05T10:37:37","modified_gmt":"2023-05-05T08:37:37","slug":"icomplai-7-fragen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms.stage.munich-startup.gmbh\/en\/90932\/icomplai-7-fragen\/","title":{"rendered":"iComplai: Mit KI zu mehr Lebensmittelsicherheit"},"content":{"rendered":"
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Munich Startup: <\/em>Was macht Euer Startup? Welches Problem l\u00f6st Ihr?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Asli Solmaz-Kaiser, iComplai:<\/em> iComplai integriert hochdimensionale Datenstr\u00f6me zur Vorhersage von Lebensmittelsicherheitsrisiken in jeder Lieferkette. Es ist ein Fr\u00fchwarnsystem. Wir<\/a> helfen Lebensmittelherstellern, Risiken in ihrer Lieferkette zu erkennen und fr\u00fchzeitig zu reagieren, um kostspielige und gef\u00e4hrliche R\u00fcckrufaktionen zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

Es sind der Produkt-Markt-Fit und unsere Kundenorientierung, die Gro\u00dfkunden wie Mars und innocent (ein Unternehmen der Coca-Cola Gruppe) zu uns gef\u00fchrt haben. Aber es sind nicht nur die Kunden: Da es sich bei der Sicherheit von Lebensmitteln um ein kritisches Thema handelt, st\u00f6\u00dft iComplai auch im Markt auf gro\u00dfes Interesse.<\/p>\n\n\n\n

So wurden wir k\u00fcrzlich f\u00fcr das Programm „German Entrepreneurship Master Accelerator“ ausgew\u00e4hlt. iComplai geh\u00f6rt auch zu den Startups, die im Rahmen des WomenTechEU-Programms der Europ\u00e4ischen Kommission gef\u00f6rdert<\/a> werden. In diesem Programm unterst\u00fctzt die Europ\u00e4ische Kommission u.a. von Frauen gef\u00fchrte, hochkar\u00e4tige Deeptech (KI) Unternehmen finanziell.<\/p>\n\n\n\n

Munich Startup: <\/em>Aber das gibt\u2019s doch schon l\u00e4ngst!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Asli Solmaz-Kaiser:<\/em> iComplai bietet Sicherheitsinformationen auf Knopfdruck, es ist sehr einfach zu bedienen und da es sich um eine Login-basierte Plattform handelt, ist keine Installation erforderlich. Aber iComplai ist nicht nur eine Quelle f\u00fcr Produktsicherheitsdaten. Mit Hilfe von KI-Technologie ist die Plattform auch in der Lage, zuk\u00fcnftige Sicherheitsrisiken vorherzusagen, um den Lebensmittelverarbeitern mehr Zeit zu geben, um vorbeugend zu handeln.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWir sch\u00fctzen die Gesundheit der Verbraucherinnen und Verbraucher\u201c<\/h2>\n\n\n\n

Munich Startup: <\/em>Was ist Eure Gr\u00fcndungsstory?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Asli Solmaz-Kaiser:<\/em> Ich wollte immer mein eigenes Unternehmen haben. Ich glaube, das liegt in meiner DNA, da ich aus einer Unternehmerfamilie stamme. In unserer Branche (Qualit\u00e4tsmanagement) habe ich schon immer das Potenzial von KI und Digitalisierung gesehen. Die Umsetzung dieses Potenzials in die Realit\u00e4t ist f\u00fcr mich sehr spannend.<\/p>\n\n\n\n

Vielleicht noch wichtiger ist, dass ich sehe, dass die Arbeit, die iComplai leistet, einen gro\u00dfen Sinn hat. Wir sch\u00fctzen die Gesundheit der Verbraucherinnen und Verbraucher und wir sch\u00fctzen die Umwelt vor negativen Auswirkungen. Das Wissen, dass iComplai einen Beitrag zu diesem Ziel leistet, ist eine gro\u00dfe Motivation f\u00fcr mich und das gesamte iComplai-Team.<\/p>\n\n\n\n

Munich Startup: <\/em>Was waren bisher Eure gr\u00f6\u00dften Herausforderungen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Asli Solmaz-Kaiser:<\/em> Wir haben im April 2020 gegr\u00fcndet. Das war genau in der Zeit von Corona. Es war eine Herausforderung mit potentiellen Kunden in Kontakt zu treten, da es keine Messen, Konferenzen oder andere Veranstaltungen gab. Das war nicht nur f\u00fcr die Gewinnung neuer Kunden wichtig, sondern auch f\u00fcr den Test unserer Gesch\u00e4ftsidee.<\/p>\n\n\n\n

Munich Startup: <\/em>Wie laufen die Gesch\u00e4fte?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Asli Solmaz-Kaiser:<\/em> Sehr gut! Wir haben namhafte Kunden in 6 verschiedenen L\u00e4ndern gewonnen und wollen mit einem verst\u00e4rkten Vertriebsteam weiter skalieren.<\/p>\n\n\n\n

iComplai setzt auf K\u00fcnstliche Intelligenz zur Dateninterpretation<\/h2>\n\n\n\n

Ich geh\u00f6re zu den Menschen, die, wenn mir jemand 1.000 Datenpunkte gibt, sagen: \u201eAber was bedeutet das? Was muss ich aufgrund dieser Daten tun oder \u00e4ndern?\u201c Die Daten selbst sind wichtig, aber es sind die Erkenntnisse aus den Daten, die die Kunden brauchen. Sie wollen unterst\u00fctzt werden, um potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie zu gro\u00dfen Problemen werden. Die Modelle der K\u00fcnstlichen Intelligenz, die wir bereits haben, und die neuen, die wir im Laufe des Jahres auf den Markt bringen werden, werden diese Erkenntnisse unterst\u00fctzen und Vorhersagen liefern.<\/p>\n\n\n\n

Munich Startup: <\/em>Wie habt Ihr den Startup-Standort M\u00fcnchen bisher erlebt?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Asli Solmaz-Kaiser:<\/em> Ich kann mir keinen besseren Standort f\u00fcr die Gr\u00fcndung eines Unternehmens vorstellen! Erstens sind in M\u00fcnchen wichtige Startup-F\u00f6rderprogramme wie German Entrepreneurship angesiedelt. Momentan sind wir im Master Accelerator Programm von German Entrepreneurship. Hier k\u00f6nnen wir unter anderem von den B\u00fcror\u00e4umen in M\u00fcnchen profitieren. An einem anderen Standort w\u00e4re das nicht m\u00f6glich. Au\u00dferdem gibt es immer wieder Startup-Treffs, die uns helfen, neue Inspirationen zu sammeln, zu netzwerken und uns weiterzuentwickeln.<\/p>\n\n\n\n

Munich Startup: <\/em>Schneller Exit oder langer Atem?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Asli Solmaz-Kaiser:<\/em> Wir haben eine Mission: ges\u00fcndere Lebensmittel f\u00fcr die Verbraucher<\/a>. Und wir werden sie nicht aus der Hand geben, bis diese Mission \u2013 oder zumindest das, was wir im Sinn haben \u2013 erf\u00fcllt ist.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Glassplitter im Produkt, zu viele Weichmacher, ein falsches Verbrauchsdatum \u2013 Gr\u00fcnde f\u00fcr R\u00fcckrufaktionen bei Lebensmitteln gibt es viele, und sie treten immer wieder auf. Die Hersteller kostet das Geld und Vertrauen. Das M\u00fcnchner Startup iComplai greift ihnen hier mit einer KI-gest\u00fctzten Datenplattform zur Vorhersage von Risiken in ihrer Lieferkette unter die Arme. Gr\u00fcnderin Asli Solmaz-Kaiser erkl\u00e4rt im Interview die L\u00f6sung und Hintergr\u00fcnde ihres Startups.<\/p>","protected":false},"author":33,"featured_media":90935,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[5132,1],"tags":[1206,4851,2258,875],"class_list":["post-90932","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-interviews","category-news","tag-7-fragen-an","tag-icomplai","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-lebensmittel"],"acf":[],"yoast_head":"\niComplai: Mit KI zu mehr Lebensmittelsicherheit - Munich Startup<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Das M\u00fcnchner Startup iComplai unterst\u00fctzt Lebensmittelhersteller bei der Sicherung ihrer Lieferketten. 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