{"id":44719,"date":"2019-01-31T15:30:37","date_gmt":"2019-01-31T14:30:37","guid":{"rendered":"https:\/\/cms.stage.munich-startup.gmbh\/?p=44719"},"modified":"2019-01-31T15:01:24","modified_gmt":"2019-01-31T14:01:24","slug":"foerderprogramm-ki-it-sicherheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms.stage.munich-startup.gmbh\/en\/44719\/foerderprogramm-ki-it-sicherheit\/","title":{"rendered":"F\u00f6rderprogramm sucht KI-L\u00f6sungen f\u00fcr IT-Sicherheit"},"content":{"rendered":"<div class=\"entry-content\"><p><strong>Das Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) hat ein neues <a href=\"\/en\/tag\/foerderprogramm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">F\u00f6rderprogramm<\/a> ins Leben gerufen: Gesucht werden L\u00f6sungen f\u00fcr IT-Sicherheit, basierend auf k\u00fcnstlicher Intelligenz. Projektskizzen k\u00f6nnen bis 29. M\u00e4rz 2019 eingereicht werden.<\/strong><\/p>\n<p>Gegenstand der F\u00f6rderung ist die Erforschung und Entwicklung neuer IT-Sicherheitsl\u00f6sungen basierend auf Verfahren der KI. Die L\u00f6sungen und Verfahren sollen so gestaltet werden, dass sie m\u00f6glichst intuitiv benutzbar sind und in verschiedenen Anwendungskontexten Einsatz finden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Im Fokus stehen KI-gest\u00fctzte IT-Sicherheitsl\u00f6sungen bei begrenzten Ressourcen, L\u00f6sungen f\u00fcr Netzwerksicherheit und die Weiterentwicklung KI-gest\u00fctzter IT-Sicherheitsl\u00f6sungen.<\/p>\n<h3>KI-gest\u00fctzte IT-Sicherheitsl\u00f6sungen bei begrenzten Ressourcen<\/h3>\n<p>Betriebe m\u00fcssen ihre Informations-, Kommunikations- und Produktionssysteme bestm\u00f6glich vor Cyberangriffen sichern, um der Gefahr m\u00f6glicher wirtschaftlicher Sch\u00e4den und Reputationsverluste entgegenzutreten sowie um sicherheitsrelevante Zertifizierungsanforderungen zu erf\u00fcllen und gesetzliche Vorschriften einzuhalten.<\/p>\n<p>Gef\u00f6rdert werden deshalb Vorhaben zu folgenden Forschungsaspekten:<\/p>\n<ul>\n<li>IT-Sicherheitsl\u00f6sungen mit einfach zu handhabenden KI-Komponenten, damit auch bei geringer Kenntnis der Verfahren seitens des Anwenders gute Erfolge beim Einsatz der L\u00f6sungen erzielt werden.<\/li>\n<li>Selbstlernende Sicherheitssysteme, die auf Basis kleinerer Datenmengen, wie sie in der Praxis von KMU vorhanden sind, gute Angriffserkennungsraten liefern.<\/li>\n<li>L\u00f6sungen, die unter Gew\u00e4hrleistung des Datenschutzes und ohne Preisgabe sicherheitsrelevanter Informationen eine unternehmens\u00fcbergreifende Nutzung von Lern- und Trainingsdaten erm\u00f6glichen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>KI-gest\u00fctzte IT-Sicherheitsl\u00f6sungen f\u00fcr Netzwerksicherheit<\/h3>\n<p>Viele Angriffe sind an den Kommunikationsknotenpunkten im Internet erkennbar, \u00fcber die sowohl Steuerungs- und Kontrollbefehle des Angreifenden als auch Daten des Angegriffenen \u00fcbertragen werden. F\u00fcr eine aussagekr\u00e4ftige Analyse reicht jedoch oft die Betrachtung eines einzelnen Knotens nicht aus. Stattdessen ist eine koordinierte Untersuchung vieler verteilter Knoten erforderlich. Zugleich steigert die rasante Vernetzung durch das Internet der Dinge die Diversit\u00e4t der miteinander kommunizierenden Ger\u00e4te.<\/p>\n<p>Gegenstand der F\u00f6rderung ist deshalb die Forschung und Entwicklung neuer innovativer IT-Sicherheitsl\u00f6sungen, die in der Lage sind, aus heterogenen, verteilt vorliegenden Datenmengen, Aussagen zur Bedrohungslage abzuleiten, die unter Ber\u00fccksichtigung menschlicher Eingriffsm\u00f6glichkeiten (teil-)automatisierte Entscheidungen bez\u00fcglich notwendiger Verteidigungsma\u00dfnahmen treffen, die bevorstehenden Angriffe m\u00f6glichst genau vorhersagen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3>Weiterentwicklung KI-gest\u00fctzter L\u00f6sungen f\u00fcr IT-Sicherheit<\/h3>\n<p>Neben der Auswertung von Kommunikationsdaten gibt es weitere M\u00f6glichkeiten, Cyberangriffe zu erkennen und zu verhindern. Eine besteht in der Bewertung der Sicherheitsqualit\u00e4t von Soft- und Hardware mittels selbstlernender Systeme, beispielsweise durch intelligentes automatisiertes Testen. Verfahren des maschinellen Lernens sind jedoch im Allgemeinen nicht transparent hinsichtlich der tats\u00e4chlich gelernten Merkmale.<\/p>\n<p>Ziel der F\u00f6rderung im Rahmen dieser Richtlinie ist deshalb unter anderem:<\/p>\n<ul>\n<li>Die Entwicklung transparenter Sicherheitstechnologien unter Verwendung neuer KI-Verfahren. Diese sind anhand eines Demonstrators zu zeigen und zu evaluieren.<\/li>\n<li>Eine verbesserte Erkennung von Angriffen auf lernsystembasierte IT-Sicherheitsl\u00f6sungen. Diese soll an praxisnahen Beispielen gezeigt und evaluiert werden.<\/li>\n<li>Neue Ans\u00e4tze zur Erzeugung synthetischer Trainingsdaten zur Verbesserung der Entscheidungsqualit\u00e4t selbstlernender IT-Sicherheitssysteme. Diese sind in der Anwendung zu demonstrieren und zu evaluieren.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bis sp\u00e4testens zum 29. M\u00e4rz 2019 haben interessierte Teams Zeit, eine Projektskizze einzureichen.<\/p>\n<hr \/>\n<p><a href=\"https:\/\/www.bmbf.de\/foerderungen\/bekanntmachung-2187.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Weitere Informationen zur Bewerbung und den Teilnahmebedingungen.<\/em><\/a><\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) hat ein neues F\u00f6rderprogramm ins Leben gerufen: Gesucht werden L\u00f6sungen f\u00fcr IT-Sicherheit, basierend auf k\u00fcnstlicher Intelligenz. Projektskizzen k\u00f6nnen bis 29. M\u00e4rz 2019 eingereicht werden. Gegenstand der F\u00f6rderung ist die Erforschung und Entwicklung neuer IT-Sicherheitsl\u00f6sungen basierend auf Verfahren der KI. 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