{"id":36422,"date":"2018-05-25T08:00:33","date_gmt":"2018-05-25T06:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/cms.stage.munich-startup.gmbh\/?p=36422"},"modified":"2020-10-07T14:10:04","modified_gmt":"2020-10-07T12:10:04","slug":"audeering-7-fragen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms.stage.munich-startup.gmbh\/en\/36422\/audeering-7-fragen\/","title":{"rendered":"„Intelligente Sprachanalyse wird soziale Mensch-Maschine-Interaktion erm\u00f6glichen“ – 7 Fragen an… audEERING!"},"content":{"rendered":"

\u00a0Das M\u00fcnchner Startup audEERING <\/a>macht Audioanalyse intelligent. 2012 als Spin-off der TU M\u00fcnchen gegr\u00fcndet ist das Startup mittlerweile als Innovationstreiber f\u00fcr emotionale k\u00fcnstliche Intelligenz im Audiobereich unterwegs. Kunden hat das Startup querbeet — von der Automobilbranche \u00fcber Call Center bis hin zur Gesundheitsbranche, wo die intelligente Audio-Analyse beispielsweise Alzheimer-Therapien verbessern m\u00f6chte.<\/strong><\/p>\n

1. Wer seid Ihr und was macht Ihr?<\/strong><\/p>\n

\"Dagmar<\/a>
Unsere Interviewpartnerin Dagmar Schuller ist Mitgr\u00fcnderin von audEERING \u00a9 Martin Nink<\/figcaption><\/figure>\n

Wir sind das Team von audEERING: Bj\u00f6rn (43, CSO), Florian (34, CTO), Martin (34, CIO) und ich, Dagmar (42), bin CEO des Startups. Gemeinsam teilen wir mehr als 20 Jahre Erfahrung auf dem Gebiet der Audio Intelligence. audEERING ist 2012 aus unserer Forschungsarbeit an der TU M\u00fcnchen entstanden. Damals waren Florian und Martin die ersten Doktoranden am Lehrstuhl f\u00fcr Mensch-Maschine-Kommunikation, wo Bj\u00f6rn als ihr Doktorvater eine Forschungsgruppe leitete. Hier haben wir unsere erste open-source L\u00f6sung openSMILE entwickelt, die mittlerweile weltweit als das Standard-Toolkit f\u00fcr Emotionserkennung aus dem Audiosignal gilt. Aufgrund des gro\u00dfen Erfolges und unserer \u00dcberzeugung, dass empathische Assistenten, intelligente Audioanalyse und KI unsere Zukunft wesentlich beeinflussen werden, haben wir uns entschieden, audEERING zu gr\u00fcnden.<\/p>\n

Heute sind wir europaweit f\u00fchrender Innovationstreiber im Bereich der intelligenten Audioanalyse und emotionaler k\u00fcnstlicher Intelligenz. Mit unserer sensAI Technologie ermitteln wir mit Verfahren der maschinellen Intelligenz sowie Deep Learning mehr als 6000 Merkmale von Audiosignalen. Aus der menschlichen Stimme k\u00f6nnen wir Erkenntnisse zu Merkmalen der Person, ihren charakterlichen Eigenschaften, ihrem gesundheitlichen Zustand und ihrer emotionalen Verfassung generieren. Unsere Technologie findet beispielsweise Anwendung im Bereich Health & Wellness, in der Automobilbranche, in Call Centern, in Smarten Devices und beim Monitoring von Maschinen.<\/p>\n

2. Aber das gibt\u2019s doch schon l\u00e4ngst!<\/strong><\/p>\n

Nat\u00fcrlich gibt es andere Unternehmen, die sich ebenfalls mit intelligenter Sprachanalyse besch\u00e4ftigen \u2013 meistens sogar auf Basis unserer Forschungsarbeit. Durch unsere Erfahrung auf dem Gebiet und unseren holistischen Ansatz, sind wir im Vergleich so breit aufgestellt, dass wir unsere Technologie deutlich vielf\u00e4ltiger einsetzen k\u00f6nnen als die Konkurrenz. Beispielsweise ist auch unsere VocEmoApI Technologie einzigartig und erm\u00f6glicht es, mehr als 50 Emotionen wie Zufriedenheit, \u00c4rger oder Traurigkeit zu bestimmen, sie vorherzusagen und kritische Entwicklungen fr\u00fch zu erkennen. F\u00fcr diese Analyse ben\u00f6tigen wir im Gegensatz zu anderen Anbietern nur einen minimalen Audio-Ausschnitt von wenigen Sekunden.<\/p>\n

Auch beim Thema Datenschutz unterscheiden wir uns deutlich. Wir haben sowohl eine Web-API-L\u00f6sung als auch eine mobile SDK, die eine direkte Integration der Technologie auf einem lokalen Ger\u00e4t erm\u00f6glicht. Die Daten werden also direkt auf dem Endger\u00e4t des Nutzers ausgewertet und m\u00fcssen nicht erst an eine Cloud weitergeleitet werden.<\/p>\n

Emotionen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz und Audioanalyse vorhersehen<\/h3>\n

3. Was sind die drei Hauptzutaten f\u00fcr Euer Erfolgsrezept?<\/strong><\/p>\n

An erste Stelle steht, dass wir immer danach streben, Trends zu setzen anstatt ihnen zu folgen. Unser gemeinsamer Forschungshintergrund treibt uns an, \u00fcber die Grenzen des State of the Art hinaus zu denken. Wir investieren viel Energie in unsere Forschungsprojekte in der Pr\u00e4vention von Krankheiten wie Alzheimer, Parkinson oder Burnout\/Depression.<\/p>\n

Auf der anderen Seite verlieren wir nie den Blick auf den Markt aus dem Auge und entwickeln, auf die vielf\u00e4ltigen Anwendungsbereiche spezialisierte, Produkte. Dabei steht im Fokus unserer Arbeit immer der Mensch und der Wille, das gro\u00dfe Potenzial von intelligenter Audio-Analyse f\u00fcr die Gesellschaft verantwortungsvoll anwendbar zu machen.<\/p>\n

Die wichtigste Zutat f\u00fcr unseren Erfolg ist und bleibt aber unser gro\u00dfartiges Team aus herausragenden Talenten. Das nachhaltige Wachstum in den vergangenen Jahren w\u00e4re ohne die Leidenschaft und Motivation jedes Einzelnen f\u00fcr unsere gemeinsame audEERING-Idee nicht m\u00f6glich gewesen.<\/p>\n

4. Butter bei die Fische: Wie l\u00e4uft das Gesch\u00e4ft?<\/strong><\/p>\n

Vor sechs Jahren haben wir nebenberuflich klein angefangen und audEERING als UG mit einem Startkapital von nur 7.500 EUR ohne externe Finanzierung gegr\u00fcndet. Vom ersten Tag an waren wir Cashflow positiv. Zwischen 2013 bis 2017 konnten wir j\u00e4hrlich eine Umsatzsteigerung im dreistelligen Bereich verzeichnen. Wir freuen uns gerade sehr dar\u00fcber, kr\u00e4ftig zu wachsen und sowohl unsere Produktentwicklung als auch unsere Projekte mit namhaften Partnern weiter voranzutreiben. Im letzten Monat haben wir einen zweiten Standort in Berlin er\u00f6ffnet und z\u00e4hlen mittlerweile 24 „audEERs“ zu unserem Team.<\/p>\n

„M\u00fcnchen muss den Vergleich mit dem Silicon Valley nicht scheuen“<\/h3>\n

5. Was bedeutet M\u00fcnchen f\u00fcr Euch?<\/strong><\/p>\n

Es war uns sehr wichtig, unseren Hauptsitz im M\u00fcnchner Umland anzusiedeln. Schlie\u00dflich sind wir als Spin-off der Exzellenzschmiede TU M\u00fcnchen entstanden. Drei von uns sind auch in M\u00fcnchen und Umland geboren und damit \u201eM\u00fcnchner Kindl\u201c. Auch wenn ich als CEO als einzige einen \u00f6sterreichischen Hintergrund habe, so bin ich seit knapp 20 Jahren gl\u00fcckliche Wahl-Bayerin.<\/p>\n

Wenn man einen Blick auf die hiesige Startup-Szene wirft, muss M\u00fcnchen den Vergleich mit dem Silicon Valley nicht scheuen. M\u00fcnchen steht f\u00fcr Qualit\u00e4t, Nachhaltigkeit und Innovationskraft. In der Hightech-Forschung und Produktentwicklung spielt unsere Stadt in der Champions League der Innovationsf\u00fchrer Europas. Ich pers\u00f6nlich sch\u00e4tze die Mentalit\u00e4t der M\u00fcnchner, die Ideenreichtum mit Zuverl\u00e4ssigkeit und L\u00e4ssigkeit kombiniert, Werte sch\u00e4tzt und gute Qualit\u00e4t als Selbstverst\u00e4ndlichkeit betrachtet.<\/p>\n

6. Wie wird Euer Startup zum n\u00e4chsten Unicorn? Oder sehen wir uns bald auf der Epic Fail Night?<\/strong><\/p>\n

Intelligente Sprachanalyse wird langfristig eine echte soziale Interaktion von Mensch und Maschine erm\u00f6glichen. Bereits jetzt haben Sprachassistenzsysteme \u00e0 la Alexa & Co. Einzug in viele Haushalte gehalten. Mit unseren Smartphones interagieren wir immer st\u00e4rker \u00fcber die Spracheingabe. Jetzt hei\u00dft es daran zu arbeiten, dass Maschinen nicht nur verstehen was wir sagen, sondern wie und unter welchen Umst\u00e4nden, damit sie empathisch reagieren und wirklich smart in unserem Alltag agieren k\u00f6nnen. Insbesondere auch im Bereich Gesundheit und Pflege kann intelligente Audio Analyse wesentliche Indikatoren f\u00fcr Diagnosen liefern, die verbesserte Therapien erm\u00f6glichen k\u00f6nnen. Als audEERING treiben wir diese Entwicklung ma\u00dfgeblich voran.<\/p>\n

7. Wandern oder Biergarten?<\/strong><\/p>\n

Beides! In Bayern gibt es viele sch\u00f6ne Wanderwege, die mit noch sch\u00f6neren Bierg\u00e4rten enden. Die gem\u00fctliche Wanderroute von Herrsching durch das Kiental bis zum Kloster Andechs auf dem Heiligen Berg ist als Einstieg ideal.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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